【西川和久の不定期コラム】 OpenClawとQwen3.5-9Bプリインで届いてすぐローカルAIが動くミニPC「SER9 Pro」
OpenClawとQwen3.5-9BがプリインストールされたミニPC「SER9 Pro」を開封し、電源を入れてすぐにローカルAIを動作させる手順が得られる。具体的には、プリインされたモデルを起動するだけで追加設定不要で推論が可能であり、ローカル環境でAIを動かすためのハードウェア選定の参考になる。
Qwen 最新ニュース・活用記事
Qwenに関するAIニュース、実装手順、活用事例、アップデートを自動収集した日本語まとめです。
エージェントを訓練せず強くする、Qwen-AgentWorldという世界モデル
エージェントを追加訓練せずに性能を向上させるQwen-AgentWorldという世界モデルを利用できる。このモデルは環境のシミュレーションを通じてエージェントの行動計画を最適化するため、実際のタスク実行前に効率的な戦略を学習できる。導入は既存のエージェントフレームワークにプラグインとして組み込むだけで、追加の学習データ
RTX 4070でQwen 35Bを2.8倍速くする
RTX 4070という限られたGPU環境でQwen 35Bモデルの推論速度を2.8倍に高速化する具体的な手法が得られる。量子化や推論エンジンの最適化など、ローカルLLMを実用的な速度で動かすための設定や選択肢を学べる。
7種類の実行環境を再現するAIモデル「Qwen-AgentWorld」が登場、実環境不要でAIエージェントが行動結果を事前予測できるよう訓練可能
実環境なしでAIエージェントの行動結果を事前予測できるよう訓練可能な、7種類の実行環境を再現するAIモデル「Qwen-AgentWorld」が登場した。このモデルを使えば、実機や実環境を用意せずにエージェントの動作検証や事前学習が行えるため、開発コストと時間を削減できる。具体的な活用場面としては、シミュレーション上でエ
Apache 2.0 な多言語 voice clone OSS を Mac で試す（Qwen3-TTS / CosyVoice 2・3）
Apache 2.0ライセンスの多言語音声クローンOSSをMacで試す手順が得られる。Qwen3-TTSとCosyVoice 2・3の導入方法や動作確認の流れを具体的に説明しており、ローカル環境で音声合成を試したい人に役立つ。
3分の720p動画を5分かつ無料で生成。再生しながらプロンプトで改変もできる、中国アリババ製ワールドモデル「HappyOyster」が凄すぎる（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
アリババが公開したワールドモデル「HappyOyster」を使えば、3分の720p動画を5分で無料生成でき、再生中にプロンプトで内容を改変できる。具体的には、動画の長さや解像度を指定して生成し、再生中にプロンプトを入力することで、動画の一部をリアルタイムで変更できる点が実用的な特徴である。
Alibabaがロボット自動操作AIモデル群「Qwen-Robot Suite」を発表
Alibabaが公開したロボット自動操作向けAIモデル群の存在を確認できる。ロボット制御や自動化に関心がある場合、どのようなモデルが含まれているか、具体的な用途や性能の概要を調べるための入り口となる。
ollama + qwenで、PDFを読み取る環境を構築
OllamaとQwenを使ってPDFを読み取る環境を構築できる。ローカル環境で動作するため、外部APIに依存せずにPDFの内容を解析できる。具体的な手順や設定方法はタイトルからは不明だが、OllamaとQwenの連携がポイントとなる。
ケンタッキーフライドチキンなどが中国アリババのAI「Qwen」を採用、あらゆる注文をチャットで全自動化へ
ケンタッキーフライドチキンなどが中国アリババのAI「Qwen」を採用し、注文受付から決済までをチャットで完全自動化する事例が分かる。飲食店のカスタマーサービスにおけるAI活用の具体的な導入先として参考にできる。
AlibabaがClaude Opus 4.6に匹敵するAIモデル「Qwen3.7-Plus」を発表
AlibabaがClaude Opus 4.6に匹敵する性能を持つAIモデル「Qwen3.7-Plus」を発表した。競合モデルとの比較において、性能面での選択肢が増えたことを示しており、モデル選定の判断材料になる。
Ollama(Qwen3-VL)×Playwrightで作る完全無料のWeb調査エージェント
Ollama上のQwen3-VLとPlaywrightを組み合わせることで、無料でWeb調査を自動化できる。具体的には、ローカル環境で動作するためAPI費用がかからず、Playwrightでブラウザ操作を自動化し、Qwen3-VLで画面の視覚情報を解析して調査結果を取得する手順が示されている。
【Ubuntu日和】 【第89回】インターネット老人会御用達のRSSリーダーをLM Studio+Qwenで生成してみた
LM StudioとQwenを使ってRSSリーダーをローカル環境で生成する手順が得られる。具体的には、Ubuntu上でのLM Studioのセットアップ方法と、Qwenモデルを活用したRSSフィードの取得・表示処理の実装例が参考になる。
AlibabaがAIエージェント向け新モデル「Qwen3.7-Max」を発表、35時間の自律作業と1000回超のツール呼び出しに対応
Alibabaが発表した新モデル「Qwen3.7-Max」は、AIエージェントが最大35時間の自律作業と1000回以上のツール呼び出しを実行できる。これにより、長時間のバッチ処理や複雑なマルチステップタスクを自動化したい場合に、エージェントの継続稼働時間とツール連携回数の上限を把握できる。
VRAM8GBの汎用PCに高性能LLM Qwen3.6-35Bを稼働させる: 人工知能深訪
VRAM8GBの汎用PCで高性能LLM「Qwen3.6-35B」を稼働させる方法を解説する。メモリ制約下での量子化やモデル選択の工夫、実際の動作手順が得られる。
Qwenが閉じ始めたのでGemma 4を選んだ——GPUなしPCでローカルLLMをファインチューニング
GPUがないPCでもローカルLLMのファインチューニングが可能になる。Qwenが閉じ始めた問題を回避するためにGemma 4を選んだ経緯と、実際にファインチューニングを進めるための環境構築や手順の要点が得られる。具体的には、GPUなしのPCで動作する軽量なモデル選びと、ファインチューニング時のメモリ使用量や処理速度の実
[ローカルLLM性能評価レポート] Qwen3.6-35b-a3b
ローカルLLM「Qwen3.6-35b-a3b」の性能を実測した検証結果が得られる。ベンチマークスコアや推論速度、メモリ使用量などの実データから、ローカル運用時の実用性を判断できる。特に、同規模の他モデルとの比較軸が参考になる。
Ollamaを使ってみたメモ2026年5月(qwen/ThinkingモードOFF等)
OllamaでQwenモデルを動かす際の具体的な設定手順と、ThinkingモードのON/OFFによる挙動の違いが分かる。特に、モード切替時のパラメータ指定方法や、ローカル環境での応答速度の変化を確認できる。2026年5月時点の実機メモとして、モデル選択の判断材料になる。
Qwen3.6-Plus API: How to Access and Integrate Qwen 3.6
Qwen3.6-Plus APIのアクセス方法と統合手順が分かる。エンドポイントの指定方法や認証設定、主要プログラミング言語での呼び出し例が得られる。
ローカルPCで動作するのにClaude Opus 4.5に迫る性能の「Qwen3.6-27B」が登場、モデルを誰でもダウンロード可能
ローカルPCで動作する高性能モデル「Qwen3.6-27B」が登場し、Claude Opus 4.5に迫る性能を持つ。誰でもダウンロード可能で、ローカル環境でAIを動かしたいユーザーに有用。具体的な動作要件や設定手順はタイトルから不明。
Claude 4.5 Opus匹敵「Qwen3.6-27B」無償公開、前世代397Bを圧倒
高性能なLLMを無償でローカル環境で実行できる選択肢が増えた。前世代の大規模モデルを上回る性能を持つため、APIコストをかけずに高度な推論やコーディングタスクを試す際の判断材料となる。
Claude Opus 4のAPI代が1/30になった。Claude Code subagentにローカルのQwen3を繋いだだけだ
高価なAPIの利用コストを大幅に削減できる。ローカルで動作する軽量なモデルをエージェントの一部として組み込むことで、特定のタスクを安価に実行するアーキテクチャを実現する。
Gemma4より高性能な中華AI「Qwen3.6-35B-A3B」がオープンモデルとして公開される
Gemma4と比較して性能が高いとされるオープンモデルを入手できる。モデルカードやベンチマーク結果から、自らのユースケースに適しているか判断材料が得られる。
ローカル実行できる「Qwen3.6-35B-A3B」公開。アクティブ10倍のモデルに匹敵
ローカル環境で実行可能な新しい大規模言語モデルが利用できる。リソース効率に優れたモデルを選択する際の有力な候補となる。