【西川和久の不定期コラム】 OpenClawとQwen3.5-9Bプリインで届いてすぐローカルAIが動くミニPC「SER9 Pro」

MiniMax H3（Hailuo 3.0）をColab A100で動かす際、VRAM以外にディスクとRAMが詰まる実測から、事前に確認すべき環境条件を学べる。GPUメモリを最適化しても起動に至らない場合の原因切り分けに

ローカル環境とクラウド環境の違いを踏まえながら、10種類の動画AIが1枚の画像から生成する結果を比較できる。モデルごとの出力傾向と実行環境の差が、用途に合わせた選定の判断材料になる。

1枚の16GB GPU上で蒸留モデルを比較し、モデル規模の大きさが常に勝つわけではなく、蒸留条件下では小規模モデルが逆転することを実測データから確認できる。蒸留データ量や学習条件の違いによる性能変化を把握でき、手持ちGP

動画制作にLLMを組み込む際、自動編集を最初の適用先にしないという判断基準が得られる。まず効果検証しやすい工程から始め、モデルの特性を見極めてから自動化範囲を広げる順序を考えるための材料になる。

新モデルQwen3.8-Maxの発表内容と、来週予定の小型モデルQwen3.8-27Bの情報を一括で把握できる。オープンウェイトモデルとして提供されるため、ローカル環境での利用を検討する際の判断材料になる。性能の主張はベ

DGX Spark 1台にローカル推論環境を構築する手順と判断材料が得られる。llama.cppで対象モデルを動かすための実行設定、必要なメモリやパフォーマンスの観点、導入時の注意点を確認できる。