[ローカルLLM性能評価レポート] Qwen3.6-35b-a3b

zenn · 2026-05-05

この記事で分かること

ローカルLLM「Qwen3.6-35b-a3b」の性能を実測した検証結果が得られる。ベンチマークスコアや推論速度、メモリ使用量などの実データから、ローカル運用時の実用性を判断できる。特に、同規模の他モデルとの比較軸が参考になる。

詳細要約

このモデルは、35Bパラメータ中3Bしか活性化しない軽量設計ながら、推論や日本語タスクで実用的な性能を発揮する。実際に使う際は、メモリ16GB程度のGPUでも動作可能な点が導入の判断材料となる。また、ベンチマーク結果では数学やコード生成で同規模の他モデルを上回るケースがあるため、リソース制限のある環境での選択肢として検討できる。

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