DeepSeek V4 Flash-0731 を llama.cpp で DGX Spark 1 台に載せてみた | DevelopersIO
DGX Spark 1台にローカル推論環境を構築する手順と判断材料が得られる。llama.cppで対象モデルを動かすための実行設定、必要なメモリやパフォーマンスの観点、導入時の注意点を確認できる。
Llama 最新ニュース・活用記事
Llamaに関するAIニュース、実装手順、活用事例、アップデートを自動収集した日本語まとめです。
MacでLagunaが動く: Ollama・llama.cpp・vLLM同時更新の要点と落とし穴5つ
MacでOllama・llama.cpp・vLLMを同時更新する際の要点と落とし穴が分かる。更新順序や依存関係の管理を誤ると発生する問題を、事前に回避できる。
ローカル LLM を構築した
ローカルLLMの構築手順と、その運用に必要な知識が得られる。どのようなハードウェア要件が必要か、どのOSSフレームワーク（Ollamaやllama.cppなど）を使うか、モデルの選び方といった実践的な判断材料が提供されている。プライバシーやコスト面でのメリットも理解できる。
【特集】 あなたのPCスペックにドンピシャな「ローカルLLM」の選び方と快適化テク
自分のPCスペックに合ったローカルLLMを選ぶ基準と、実際に快適に動かすための設定テクニックが得られる。具体的には、メモリ容量やGPUの有無に応じたモデルサイズの選び方と、量子化や推論エンジンの切り替えによる速度改善のポイントが判断材料になる。
llama.cpp + Gemmaを使ってローカルLLM APIサーバーを構築する - Qiita
llama.cppとGemmaを組み合わせてローカル環境でLLM APIサーバーを構築する手順が得られる。具体的には、llama.cppのビルド方法、Gemmaモデルのダウンロードと量子化、サーバーの起動とAPIエンドポイントの確認までを実装できる。ローカルで動作するため、外部APIのコストをかけずにLLMを利用したい