DeepSeek V4 Flash-0731 を llama.cpp で DGX Spark 1 台に載せてみた | DevelopersIO

ローカル環境で機密情報を外部送信せずにAIへ読ませるRAG運用の始め方が得られる。AnythingLLMを導入して手元の文書を参照させるまでの流れと、社外秘情報を扱う際のセキュリティ上の注意点を確認できる。

無償公開されたDeepSeek V4 Flashのモデルサイズ違いが分かる。公式版167GB、Unsloth版最小82GB台という選択肢を踏まえ、自分の環境で動かせる容量を判断できる。

MacでOllama・llama.cpp・vLLMを同時更新する際の要点と落とし穴が分かる。更新順序や依存関係の管理を誤ると発生する問題を、事前に回避できる。

LLMの製造工程を、小規模なチャット実装を題材に一連の流れとして理解できる。学習データの前処理や生成処理の要点を、実際のコードに近い形で確認できる。

自宅のWindows PCを定時起動のAIワーカーにして授業ノート生成を完全自動化する手順が得られる。具体的には、タスクスケジューラによる定時起動設定、ローカルLLM（Ollamaなど）のセットアップ、および音声テキスト

3台のラズパイでローカルLLMを動かし、合議制AIシステムを構築する方法が得られる。具体的なハードウェア構成と、複数モデル間の合議プロセス実装手順が記載されている。