MetaがGIFアニメも作れる画像生成AI「Muse Image」をリリース&音声付き動画を生成できる「Muse Video」も発表される
Metaが画像生成AI「Muse Image」と音声付き動画生成AI「Muse Video」を発表した。GIFアニメーションも作成可能な画像生成機能と、音声を同期させた動画生成機能が提供される。リリース情報として、新たなマルチモーダル生成の選択肢が増えた点が把握できる。
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Metaが画像生成AI「Muse Image」と音声付き動画生成AI「Muse Video」を発表した。GIFアニメーションも作成可能な画像生成機能と、音声を同期させた動画生成機能が提供される。リリース情報として、新たなマルチモーダル生成の選択肢が増えた点が把握できる。
2026年7月時点の最新Canva AI機能を紹介する記事。画像生成やデザイン支援など、Canvaに搭載されたAI機能の一覧と使いどころが解説されている。デザインツールにおけるAI活用の最新動向を把握するのに適する。
佃煮の日の「クソダサポスター」をGeminiとChatGPTに実際に作らせ、その品質を比較検証している。両モデルのデザイン出力の違いや、プロンプトの工夫次第で結果がどう変わるかが分かる。
無料で使える画像生成AI「Krea 2」の登場が話題になっている。この記事を読めば、実写とアニメの両方に対応する新勢力の画像生成ツールを、コストをかけずに試せる。具体的な使いどころとしては、高品質な画像生成を無料で始めたい場面や、実写風とアニメ風の両方の作例を比較して自分の用途に合うか判断する材料が得られる。
グラビアカメラマンが生成AI「Krea 2」を使ってグラビア画像を制作した作例と、その勢いの止まらなさについての考察記事。この記事からは、プロのカメラマン視点での生成AI活用の具体的な作例と、Krea 2の現在の性能評価が得られる。特に、グラビアという特定ジャンルでの生成結果のクオリティや、プロが実務で使う際の判断材料
Codexに全てを任せて高速で縦型リリックビデオを作成する方法を紹介する。コード生成から動画レンダリングまでを自動化し、短時間で成果物を得る手順が解説される。具体的なプロンプトや連携方法が記事の核となる。
画像生成AIの普及により、コーディング人材の価値が相対的に高まっている。画像生成が容易になった反面、ロジック設計やシステム全体の構造を理解するエンジニアリングスキルの需要が増加し、差別化要因として機能する。
kohya_ssの学習完了時にアルペジオ音を鳴らすカスタムコードの追加方法が分かる。コードの具体的な実装箇所や、通知音を鳴らすための設定手順をそのまま利用できる。
無検閲AIモデル「Qwythos-9B」のGGUF版と、商用利用可能な画像生成AI「Krea 2」など5つの生成AI技術を解説する。Qwythos-9BはClaude MythosやFableで学習したとされるモデルで、ローカル実行が可能。Krea 2は120億パラメータの画像生成モデルで商用利用できる。
AIと連携してお絵描きアプリを公開するまでの過程が分かる。AI仕様のドット絵アプリを実際に作る際の、設計や実装の参考になる。
PowerPointで使えるアイコンをM365 Copilotの画像生成機能で自作する方法が分かる。プロンプトに「アイコン風」「フラットデザイン」などの指示を加えると、好みのスタイルで生成できる。既存のアイコンにない独自のモチーフも作成可能になるため、資料の見た目を自由にカスタマイズしたい場面で役立つ。
画像生成から動画編集までを一貫して行える連携方法が得られる。Googleの新モデル「Nano Banana 2 Lite」は爆速・低コストで画像を量産でき、「Gemini Omni Flash」と組み合わせることで、画像生成から動画編集までのワークフローを一つの環境で完結できる点が実用的な連携ポイントとなる。
画像生成AI「Krea 2」が公開され、12Bのオープンウェイトモデルとしての実力が評価できる。既存の画像生成AIと比較して、どのような画風や品質の違いがあるか、またオープンウェイトであることの利点(カスタマイズ性、ローカル実行の可否)を判断材料として得られる。具体的な生成例やベンチマークスコアはタイトルからは不明だが
テキストや画像から動画を生成できる無料のオンラインツールの存在が分かる。具体的な生成手順や、出力品質の比較、無料利用時の制限事項を確認できる。
AIが生成した映画『The Crow』がカンヌ短編映画祭2022で審査員賞を受賞した事実が分かる。この事例から、AIを映像制作に活用する際のクオリティ評価基準や、コンテストで評価されるための作品づくりの参考点が得られる。具体的には、AI生成映像がどのような点で審査員の評価を得たのか、その傾向を把握できる。
アメリカから無料で利用できる、ユーザーの好みを学習する画像生成AIが提供開始された。このAIは過去の選択傾向を反映した画像を生成するため、好みのスタイルや被写体を毎回指定する手間が省ける。現時点ではアメリカ限定の提供であり、日本での利用開始時期は未定である点に注意が必要。
AIで見た目が洗練された画面を作るために必要なデザインシステムの基礎を学べる。カラーパレットやタイポグラフィ、コンポーネント設計といった要素をAIに指示する際のプロンプトの書き方や、一貫性を保つためのルール設定が実用的なポイントとなる。デザイン未経験者でも、AIと協調して一定品質のUIを出力するための判断材料が得られる
Apple Watch上でLCM Diffusionを動かし256x256画像を生成する実装手順が得られる。具体的には、デバイス制約下でのモデル軽量化手法や、実行時のパフォーマンス調整のポイントが参考になる。
Apple Watch向けに小型画像生成モデルを開発する過程が得られる。具体的には、モデルサイズ削減のためのアプローチや、限られたリソースでの学習・推論の工夫が参考になる。
LoRAで一貫したビジュアルを生成し、Audjust AIでBGMを完璧に調整する、次世代AIコンテンツ制作環境を紹介する。LoRAは特定のスタイルやキャラクターを安定して出力でき、Audjust AIは映像に合わせたBGMの自動生成・編集を可能にする。
新たな写真撮影を予約せずに、メニュー写真を作成する方法が得られる。既存の写真素材や生成AIを活用することで、撮影コストと時間を削減できる。具体的なツールの選び方や、写真の品質を保つための編集テクニックが実用的なポイントとなる。
生成AIグラビア制作において、新ツール「Boogu-Image-0.1」と「Krea 2」が既存の「Z-Image」とどう比較されるかを知ることができる。グラビアカメラマンによる実制作視点で、画質や出力の安定性、使い勝手の違いが検証されている。Z-Imageの牙城を崩せるかどうかの判断材料として、各ツールの強みと弱みを
AIが画像から3Dモデルを生成する「Pixal3D」をローカル環境に導入する手順を解説する。Blenderとの連携も含め、無料で3Dモデリングのワークフローを自動化できる。具体的には、導入に必要な環境構築の手順と、生成した3DモデルをBlenderで編集・活用する方法が実用的な情報となる。
最大50個の参照素材から最大30秒の動画を生成できる。Seedance 2.5は、複数の画像や動画を同時に参照して一貫性のある動画を出力する点が特徴で、長尺動画の生成や複数素材の統合が必要な場面で活用できる。
画像生成AI「Krea 2」がオープンモデル化され、ローカル環境で実写風とイラスト風の画像を生成できるようになった。ComfyUIを使って手軽に試せるため、クラウド課金を気にせずに生成を繰り返したい場合に有用。具体的なワークフローの構築手順や、実写とイラストの出力比較が記事で確認できる。
画像やテキストから高品質な3Dアセットを生成するAIサービスの次世代モデルが開発された。7月から提供開始予定で、ゲームやデザイン分野での活用が期待される。従来モデルとの具体的な性能差や料金は記事で確認できる。
複数の写真から3Dシーンを生成するAIモデル「ArtiFixer」の機能を、写真にない部分の補完処理も含めて理解できる。具体的には、NVIDIAが発表した本モデルが、欠損箇所を生成処理で補完する点や、3Dシーン生成における実用的な活用シーン(建築・ゲーム開発など)が判断材料となる。
Ray 3.2のAI動画生成機能を使い、本番投入前に小さく検証する実務的な手順が得られる。動画案を複数パターン生成して比較する方法や、生成結果を確認しながらプロンプトを調整するサイクルを回すポイントが具体的に書かれている。
2人での写真がない場合に、最初の1枚を生成する具体的な方法が得られる。写真がない状態からどのようなプロセスで作成するか、その手順や考慮すべき点が説明されている。
麻雀アプリ開発で、AIに同じキャラクターを一貫して描かせるための3つのコツが得られる。具体的には、キャラクターの特徴を詳細にプロンプトに含める、シード値を固定する、ポーズや構図を統一するといった手法が有効。