業務操作を録画するだけで自動化が始まる Microsoft Skill Recorder × Copilotで楽をしよう
業務操作の録画データをAIに渡して自動化フローを作る方法が分かる。Microsoft Skill Recorderで記録した手順をCopilotで利用し、定型業務の自動化候補を選ぶ際の適用判断ができるようになる。
Copilotに関するAIニュース、実装手順、活用事例、アップデートを自動収集した日本語まとめです。
業務操作の録画データをAIに渡して自動化フローを作る方法が分かる。Microsoft Skill Recorderで記録した手順をCopilotで利用し、定型業務の自動化候補を選ぶ際の適用判断ができるようになる。
GitHub CopilotアプリにMarkdownを読むためのcanvasを追加した実装例から、ドキュメントを参照しやすくする拡張方法が分かる。大量のMarkdownファイルを扱う際に、表示領域をカスタマイズしてCopilotのアシストに組み込む際のアイデアが得られる。
トークンコストを10分の1に抑えた実装方針が分かり、API運用の費用削減に応用できる。削減に使った具体的な手法や設計判断が記事内で示されているため、同様の課題を抱える開発者が自社システムに取り入れる際の判断材料になる。
PC操作の録画をもとにAIへ作業を代行させる無料アプリの、対応OSと利用開始の判断材料を得られる。主にmacOS向けでWindowsにも対応するため、自分の環境で使えるかの確認に役立つ。
画面作業の録画をGitHub Copilot CLIで意図と手順に再構成し、再利用可能なスキルや自動化を生成するデスクトップアプリのリポジトリを確認できる。Microsoft ScoutやMicrosoft Copilot向けのスキルを生成する流れが分かる。
組織でCopilotをTeamsに導入する際に必要な情報共有のルール設計を学べる。会議資料やチャット履歴をどこに置くか、どのような文脈をCopilotに与えるかといった整理の観点が提供されている。導入時のガイドライン作成に使える。
Copilotアプリの全プラン開放に伴う利用条件と、BYOKでJetBrainsのCodex連携を動かす準備が分かる。APIキーを自前で用意する運用と、IDE上でコードエージェントを使う設定を確認する際の手がかりになる。
Microsoft 365のCopilot Chatで交わした会話を、拡張機能なしでMarkdownへ書き出す方法が分かる。標準機能を使って会話ログを保存できるため、後からの参照や共有・ドキュメント化に役立つ。
GitHub Copilotの2026年7月時点の料金プランを個人向け4プランとAIクレジット制に分けて整理している。プランごとの月額費用、利用可能なモデル、クレジット消費量の違いが比較でき、自分の利用パターンに合った選択肢を判断できる。
2026年7月の主要AIツール料金改定の全体像と、Sora終了・Copilot Pro販売終了を含む4つの重要変更が把握できる。影響を受けるサービスと、代替手段やコスト比較のポイントが整理されている。
GitHub Copilotの従量課金制(UBB)において、トークン使用量を削減し、コンテキストを制御する具体的な実践方法が得られる。チームでのガバナンス設定やコスト管理の手順も含まれている。
主要3ツールでのAIエージェント向けプロンプト設計のコツを学べる。各ツールのシステムプロンプトやコンテキスト設定の違いを踏まえた指示文の例が特に参考になる。
AIエージェントへの指示設計を体系化したガイドで、Claude Code・Cursor・Copilotそれぞれ向けの実践テンプレートが付属する。読者は、各ツールに適した指示の書き方や、エージェントに役割を明確に伝えるポイントを学べる。具体的なテンプレートをそのまま流用することで、指示品質を短期間で向上できる。
JiraにAI機能が追加され、要件定義の自動作成や、コンテキストを保持したままClaudeやCopilotなどのAIエージェントへタスクをアサインできるようになる。これにより、プロジェクト管理とAIエージェントの連携がシームレスになり、手動でのタスク引き継ぎや文書作成の手間を削減できる。具体的な設定項目や連携手順は記事
M365 CopilotとClaudeを役割分担することでSIerの業務効率を最大化する方法が分かる。それぞれの得意領域に特化させ、重複を避ける連携設計がポイントとなる。
キリン等でAI(Copilot)活用を半年で定着させた3つの仕組みが得られる。結局使われないAIツールを定着させるための具体的な施策として、導入時の工夫や運用ルールの設計方法を学べる。
ループエンジニアリング(反復的な設計・修正サイクル)をGitHub Copilotで実現できるか検証した結果が示されている。Copilotのコード補完やチャット機能を活用して、フィードバックループを効率化する方法が模索されている。具体的な設定やプロンプトの工夫が有効かどうかは、実際の検証結果を読むことで判断できる。
Visual Studio CodeでGitHub Copilotの従量課金制における使用料を確認できる機能が追加された。これにより、開発者はエディタ上で直接、現在の課金状況を把握できるようになり、コスト管理が容易になる。
無料プランでもGitHub Copilotアプリが利用可能になり、さらにBYOK機能で他社製クラウドモデルやローカルモデルを接続できるようになった。無料でコード補完を受けられる点と、自前のモデルを組み込める柔軟性が実務で役立つ。
GitHub CopilotがVS Code内でブラウザ操作できるようになり、AIエージェントがウェブアプリを開いて動作検証まで行える。開発者はエディタから離れずにテストや確認作業を進められる。
PowerPointで使えるアイコンをM365 Copilotの画像生成機能で自作する方法が分かる。プロンプトに「アイコン風」「フラットデザイン」などの指示を加えると、好みのスタイルで生成できる。既存のアイコンにない独自のモチーフも作成可能になるため、資料の見た目を自由にカスタマイズしたい場面で役立つ。
RenovateのPRでCIが失敗した際に、Copilotとgh-awを組み合わせて自動修正する仕組みを構築できる。具体的なワークフローの設定方法や、自動修正のトリガー条件を実装例から学べる。
複数の主要なAIサービス(ChatGPT、Gemini、Perplexityなど)における自社サイトの表示最適化(AEO)を無料で確認できるオープンソースツール「Elmo」の情報が得られる。タイトルから、セルフホストが可能であり、各AIの検索結果での表示状況を一元的にチェックできる機能が推測できる。読者は、AI検索時代
Microsoft 365 Copilotが使えない環境でも、RPA的な自動化を始める方法を学べる。具体的には、Copilotの代わりにPower AutomateやVBAなどの既存ツールを組み合わせて、定型作業を自動化する手順が解説されている。特に、ツール導入の承認が得られにくい現場で、すぐに使える「ちょいRPA」の
MAI-Code-1-FlashがGitHub CopilotのBusiness/Enterpriseプランで一般提供を開始した。これにより、コード補完の精度向上や新たな機能が利用可能になる。既存ユーザーは追加設定なしで利用を開始できる。
GitHub Copilot AppのGA版で、Issueから実装・PR作成・マージまでをエージェントに任せる一連の流れを試せる。具体的には、Issueに要件を書くと自動でコードを生成しPRを作成する動作や、マージまでの承認フローをどう設定するかが実践的に書かれている。
Copilot in Excelの動作ルールを組織や個人の好みに合わせてカスタマイズできる。具体的には「セルは結合しない」「グラフに赤を使わない」「シート名は分かりやすく」といった指示を設定しておくことで、Copilotが常にそのルールに従って操作や提案を行うようになる。共同作業のやり方を設定すれば、チーム全体のルール
Copilot+ PC以外でもWindows AIの一部機能が利用可能になる。GeForce RTX 30シリーズ以降のGPUを搭載したPCで、これまで制限されていたAI機能が動作するようになる。対応GPUの世代を確認することで、自分のPCで使える機能が増えるか判断できる。
Copilot CLIを使ってReadMe.ioのドキュメントをセルフホスト環境に1日で移植する方法が得られる。CLIのコマンドを活用して、ドキュメントのエクスポート、フォーマット変換、セルフホスト環境へのインポートを自動化する手順が解説されている。具体的には、Markdown形式への変換オプションや、リンクの書き換え
GitHub Copilotのクレジット消費状況をAPIで取得し、監視を自動化できる。ai_credits_usedエンドポイントを使うことで、ユーザー単位の消費量をプログラムから取得し、閾値を超えた場合に通知する仕組みを構築できる。具体的には、GitHub APIのGraphQLクエリでユーザーごとのクレジット使用量