カスタムエージェントの呼び出し方で考える Copilot CLI と VS Code Agent Mode

Microsoft Agent Frameworkのハーネスコア機能が正式リリースされ、その機能をLM Studioで試す前編。ハーネスの役割や、LM Studioとの連携手順、実際に動作させるための設定方法が解説される

スクリーンタイムが1日9時間のOLが、自分をスマホから守るアプリをAIと共に開発する計画編。問題の分析から、アプリの機能要件、AIの活用方法までを具体的に記述する。スマホ依存を減らしたい個人が、AIを活用してアプリ開発に

一人で複数のAIを効率的に使い分けるためのAgent Memory Serverを自作した事例を紹介する。異なるAI間でコンテキストや記憶を共有する仕組みや、その実装手順が書かれている。個人開発者が複数のAIツールを連携

永続メモリ層の実装方法について、索引スキーマと判定基準を全て公開する。具体的なデータ構造や、どのような条件でメモリを保存・検索するかの基準が詳細に説明されている。AIエージェントに長期記憶を持たせたい開発者向けの実装ガイ

自作のターミナルを導入した結果、1日のコミット数が500を超え生産性が向上した事例を紹介する。具体的な実装方法や、コミット数増加に伴うワークフローの変化、注意点が書かれている。開発環境のカスタマイズに興味があるエンジニア

1人のAIキャラクターを壁打ち・哲学・コーチ・実装の4体に分割して設計することで、それぞれの役割に特化した深い対話が可能になる。この設計により、単一のAIでは得られない多角的なフィードバックや思考の深化が期待できる。具体