Microsoft Agent Framework の ハーネスのコア機能が正式リリース — LM Studioで試す 前編

一人で複数のAIを効率的に使い分けるためのAgent Memory Serverを自作した事例を紹介する。異なるAI間でコンテキストや記憶を共有する仕組みや、その実装手順が書かれている。個人開発者が複数のAIツールを連携

永続メモリ層の実装方法について、索引スキーマと判定基準を全て公開する。具体的なデータ構造や、どのような条件でメモリを保存・検索するかの基準が詳細に説明されている。AIエージェントに長期記憶を持たせたい開発者向けの実装ガイ

1人のAIキャラクターを壁打ち・哲学・コーチ・実装の4体に分割して設計することで、それぞれの役割に特化した深い対話が可能になる。この設計により、単一のAIでは得られない多角的なフィードバックや思考の深化が期待できる。具体

Microsoft Agent Frameworkのハーネスコア機能が正式リリースされ、LM Studioを使ってローカルで試す手順を後編で解説している。具体的には、エージェントの実行環境設定と、LM Studioとの連

Claude Codeの処理完了をSlackに通知する自動化方法を、hooks機能を使って実装できる。具体的には、Claude CodeのカスタムフックにSlack APIのWebhook URLを設定し、作業終了時にメ

2026年7月時点でのソフトウェア開発の展望と、Agentic Software Engineering（エージェント駆動型ソフトウェア工学）の実践知が得られる。具体的には、AIエージェントを開発工程に組み込む際のワーク