「指示待ちのAI」を「自分から動くAI」に ―― 3つの「ループ」で自律させた話

競馬AIにおいて、人気馬の凡走を検知する逆説的フィルタリング手法が得られる。具体的には、人気馬が期待値を下回るパターンを特定し、その死角を埋めることで馬券の期待値を向上させる方法を解説している。

Claude Codeのタスク駆動開発をskillsとして定義し、全プロジェクトで再利用する方法が得られる。具体的には、プロジェクト固有の設定や手順をskillsファイルにまとめることで、新規プロジェクトでも一貫した開発

Cursorで役割（role/subagent）を設定するメリットとして、生成品質とコンテキストの安定性を向上させる具体的な使い方が分かる。役割ごとにプロンプトを固定することで、コード生成の一貫性が保たれ、長期的なプロジ

Microsoft Agent Frameworkのハーネスコア機能が正式リリースされ、その機能をLM Studioで試す前編。ハーネスの役割や、LM Studioとの連携手順、実際に動作させるための設定方法が解説される

スクリーンタイムが1日9時間のOLが、自分をスマホから守るアプリをAIと共に開発する計画編。問題の分析から、アプリの機能要件、AIの活用方法までを具体的に記述する。スマホ依存を減らしたい個人が、AIを活用してアプリ開発に

一人で複数のAIを効率的に使い分けるためのAgent Memory Serverを自作した事例を紹介する。異なるAI間でコンテキストや記憶を共有する仕組みや、その実装手順が書かれている。個人開発者が複数のAIツールを連携