AI のレビュー指摘を142件却下した — 直す前に「観察・影響・修正案」を分けて確かめる
この記事で分かること
AIレビュー指摘を修正前に「観察・影響・修正案」へ分解して判断する方法が得られる。142件の却下事例から、指摘をそのまま受け入れずに本当に直すべき項目を見極める視点が分かる。
詳細要約
レビュー指摘に含まれる事実誤認を効率よく見抜くには、各指摘を『観察』『影響』『修正案』の3要素に分解し、観察部分の正誤から検証するのが有効だ。観察の記述だけを実コードと照合し、誤りがあれば修正案ごと却下する。影響が小さく実害のない指摘は修正しない判断が工数削減に効き、修正すべき指摘だけに絞り込める。