Datadogアラート起点でコードベースを一次調査するAIエージェントを、CloudflareとGitHub Actionsで安く運用する
この記事で分かること
Datadogアラートをトリガーにコードベースの一次調査を自動実行するAIエージェントを、CloudflareとGitHub Actionsで低コストに構築する方法が分かる。具体的には、アラート発生時にGitHub Actionsが起動し、Cloudflare Workers上でLLMエージェントが関連コードを調査して結果をSlackに通知するアーキテクチャを採用している。コスト削減のため、調査用LLMには安価なモデルを選択し、Cloudflareの無料枠を活用する点が実用的である。
詳細要約
Datadogアラートをトリガーに、Cloudflare WorkersとGitHub Actionsを組み合わせてコードベースの一次調査を自動実行する仕組みを、低コストで運用できる。実際の運用では、アラート発生時にWorkersがGitHub Actionsを起動し、Actions上でコード差分やログを分析するワークフローを組む。コスト面では、Workersの無料枠とActionsのパブリックリポジトリ向け無料枠を活用することで、従来の常時稼働サーバーより大幅に費用を抑えられる。