Microsoft Agent Hackathon 2026 開発後記 〜 AIが答える現場確認から、AIが進める現場確認へ 〜

OpenAI Responses APIのMulti-Agent機能を使ってRAGの不正解を6つの観点で並列分析する方法が分かる。複数のエージェントを同時に動作させて、異なる視点から回答の正確性を検証できる。RAGシステ

Claude Codeに正確なコード理解を追加するMCPサーバー「Serena」の入門情報が得られる。Serenaを使うことで、Claude Codeがコードベースをより正確に解析できるようになる。具体的なセットアップ手

エージェントの記憶をGitのコミット履歴のように管理する手法が分かる。Git Context Controllerの仕組みを読み解き、エージェントの状態をバージョン管理する方法や、過去のコンテキストを参照する手順が得られ

コーディングエージェントとGitを組み合わせる実践的なパターンが得られる。Simon Willisonのパターン集から、エージェントの作業履歴をGitで管理する方法や、自動コミットの活用例が学べる。コード生成のトレーサビ

Claude Codeを使って大規模なレガシーシステムを移行した実践記録から、移行手順と注意点が得られる。具体的には、コードベースの解析方法や、移行時のエラー対処の進め方が参考になる。

Claude CodeやCodex、Copilotがクラウド上で動作する環境では、ローカル監視だけではmainブランチを保護できないという課題が指摘されている。具体的な対策として、CI/CDパイプラインにAIコードレビュ