第1回：【時間割編】AIで効率化したのに、5年前より「なんか疲れてる」医師のパラドックス

Vibe Codingの手法がプログラミング以外の作業にも応用できることが分かる。具体的には、自然言語で指示を出すだけで、文章作成やデータ整理など、コーディング以外のタスクにもこのアプローチが使えるという実践的な知見が得

ドキュメントの陳腐化を自動検出するOSSの仕組みが分かる。LLMを使わずに決定的なドリフト検出を行うため、コストがかからず再現性が高い。具体的には、ドキュメントとコードの構造を比較して不一致を検出し、エージェントに修正を

React、Firebase、Stripeを使ってAIチャット占いアプリを本番リリースするまでの全工程が追える。Firebase Authenticationでユーザー管理、Firestoreでチャット履歴を保存し、St

APIで決済の重複リクエストを防ぐためにIdempotency-Keyヘッダーを使う設計が学べる。AIエージェントが同じ決済を複数回実行する問題に対して、リクエストごとに一意のキーを発行し、サーバー側で重複を検出して拒否

AIエージェントを4人（役割）に分担させてVTuber発掘サイトを58日で開発した手法が分かる。各エージェントにデザイン、フロントエンド、バックエンド、データ収集の役割を割り当て、並行作業で開発期間を短縮している。具体的

Claudeのプロジェクト履歴を解析して、自分の作業パターンを可視化する方法が得られる。具体的な手順や分析軸を参考に、作業効率の改善点を見つけられる。