連載「やってみようVibe Coding 」第2回：ヴァイブ・コーディングでできるのはプログラミングだけじゃない（小泉勝志郎） | テクノエッジ TechnoEdge

AIエージェントを4人（役割）に分担させてVTuber発掘サイトを58日で開発した手法が分かる。各エージェントにデザイン、フロントエンド、バックエンド、データ収集の役割を割り当て、並行作業で開発期間を短縮している。具体的

React、Firebase、Stripeを使ってAIチャット占いアプリを本番リリースするまでの全工程が追える。Firebase Authenticationでユーザー管理、Firestoreでチャット履歴を保存し、St

AIで業務効率化した医師が感じる疲労の原因を時間割設計の観点から分析している。AI導入で個別タスクは速くなったが、タスク間の切り替えや意思決定の頻度が増え、認知負荷が高まっている。具体的には、時間割に「AI任せの時間」と

APIで決済の重複リクエストを防ぐためにIdempotency-Keyヘッダーを使う設計が学べる。AIエージェントが同じ決済を複数回実行する問題に対して、リクエストごとに一意のキーを発行し、サーバー側で重複を検出して拒否

ドキュメントの陳腐化を自動検出するOSSの仕組みが分かる。LLMを使わずに決定的なドリフト検出を行うため、コストがかからず再現性が高い。具体的には、ドキュメントとコードの構造を比較して不一致を検出し、エージェントに修正を

Claudeのプロジェクト履歴を解析して、自分の作業パターンを可視化する方法が得られる。具体的な手順や分析軸を参考に、作業効率の改善点を見つけられる。