小さいトークン枠でAIエージェントを回すための委任アーキテクチャ設計【Claude Code】
この記事で分かること
小さいトークン枠でAIエージェントを効率的に動作させるための委任アーキテクチャ設計が得られる。具体的には、Claude Codeを例に、タスクを分割して委任する設計パターンや、トークン消費を抑える実装方法が学べる。
詳細要約
小さいトークン枠でもAIエージェントを効率的に動作させるには、タスクを細分化して子エージェントに委任する設計が有効。具体的には、親エージェントは全体の計画と子エージェントへの指示出しに専念し、子エージェントは個別の処理を実行して結果だけを返す。この分業により、親エージェントのコンテキストに不要な詳細が蓄積されず、トークン消費を抑えられる。Claude Codeでは、子エージェントに渡すプロンプトは「実行すべき処理内容」と「出力形式」を明確に指定し、結果は親が解釈できる構造化データで返させる設計がポイント。