AIエージェントが自律的に「議論」を呼び出す！『Multi-LLM Debate』スキルの設計と統合
この記事で分かること
複数のLLMに議論させることで、単一モデルでは出せない精度や多角的な回答を得られる設計手法を学べる。具体的には、エージェントが自律的に議論を開始するトリガー条件と、各LLMの役割（賛成・反対・評価）の割り振り方が実装の要点となる。議論の収束条件や最終的な合意形成のルールも設計に含まれる。
詳細要約
AIエージェントが複数のLLMを同時に呼び出し、互いに議論させることで、単一モデルより高精度な回答を得られる。実際に使う際は、議論のラウンド数（例：2〜3回）と、各LLMに与える役割（例：賛成派・反対派）を設定する。議論の結果を統合する方法（多数決や最終評価者の導入）も事前に決めておくと、出力の品質が安定する。