AIに「開発」だけさせるのは勿体無い ― CREがAI-DLCで学んだ3つのこと

noteの2025年2Q累計営業利益が前年同期比で20倍超に増加した要因が分かる。AI活用が想定以上に進んだことで人件費率が低下し、収益性が改善した点が具体的な成果として挙げられる。

Steamユーザーの43%がゲームへの生成AI利用を気にせず購入するという調査結果から、ユーザーの温度差を把握できる。具体的には、「使い方次第」という意見が多く、AI活用の許容度が分かれる実態が判断材料になる。

経費精算システム「楽楽精算」にAIエージェントを実装する際に直面した3つの壁とその突破方法が分かる。具体的には、精度問題や業務フローとの整合性といった実装上の課題と、それらをどう解決したかの裏側を学べる。

AWS AI-DLC v2をブラウンフィールド環境で活用する方法が得られる。既存のシステムにAI-DLCを導入する際の具体的な手順や、注意すべき設定項目が推定できる。

対戦AIの設計判断をADR（Architecture Decision Record）31本に記録した結果、コードよりも設計判断の記録が資産になったという知見が得られる。ADRの書き方や、判断を残すことの長期的な価値を理

日本の公的データをAIエージェントに販売するビジネスを開始し、初日で4商品を世界公開した事例。データの提供方法や販売戦略、公開までの具体的な手順が実践的に語られている。公共データの商用活用やAI向けデータ販売の参考になる