AIが「できる」と言ったから作ったら、思ったより大変だった話【さくらレビュー検出Chrome拡張】
この記事で分かること
AIが「できる」と回答した機能を実際に実装した結果、想定以上の工数がかかった事例から、AIの回答をそのまま信用せずに検証する重要性が学べる。さくらレビュー検出Chrome拡張の開発過程で遭遇した、AIの過信による落とし穴とその回避策が具体的に書かれている。
詳細要約
AIが「できる」と断言した機能でも、実際の開発では想定以上の工数や調整が必要になる。この記事では、さくらレビュー検出Chrome拡張の開発過程で、AIの提案をそのまま実装しようとした結果、UIの動作確認やエラーハンドリングに手間取った事例が紹介されている。実用上の教訓として、AIに「できる」と言われた機能は、まず最小限のプロトタイプで動作を検証してから本実装に進むこと、また拡張機能特有のブラウザ間の挙動差や権限設定を事前に確認しておくことが挙げられる。