複数AIエージェント時代のWorkspace Orchestrationを組んでみた
この記事で分かること
複数のAIエージェントを同時に動かす際に、ワークスペース全体のオーケストレーションをどう組むかが実践的に書かれている。エージェント間のタスク割り当てや、結果の統合方法、競合を防ぐための排他制御の設計が具体的に示されている。
詳細要約
複数AIエージェントを連携させる際、各エージェントの役割と情報の受け渡し順序を設計する「オーケストレーション」が作業効率を左右する。実際の組立てでは、タスクを「情報収集」「分析」「出力生成」などに分割し、各エージェントに専用のプロンプトとアクセス権限を設定する。連携時は、前段のエージェントが出力したデータを後段のエージェントが自動で参照できるよう、ワークスペース内の共有フォルダやAPI経由の変数受け渡しを事前に定義しておくことが安定動作の鍵となる。