AI&Julia #17｜探索的データ解析 » IRISデータセット
この記事で分かること
IRISデータセットを使った探索的データ解析の実践手順が得られる。Julia言語を用いた可視化・統計量の確認・データの前処理など、EDAの基本的な流れをコード付きで追える。
詳細要約
探索的データ解析（EDA）をJuliaで効率的に進めるには、IRISデータセットを題材に、可視化と統計量の確認を組み合わせるのが最短ルート。具体的には、`DataFrames`パッケージでデータを読み込んだ後、`describe()`関数で各変数の基本統計量を一括出力し、`StatsPlots.jl`を用いて散布図行列（`@df iris scatter`）で変数間の関係性を可視化する。これにより、特徴量の分布やクラス間の分離可能性を瞬時に把握できる。