AIに「局所だけ」見せるために、ヘキサゴナルアーキテクチャを選んだ
この記事で分かること
AIに局所的な情報だけを渡す設計手法として、ヘキサゴナルアーキテクチャの選定理由が分かる。依存関係を分離してAIへの入力範囲を限定するアーキテクチャの判断基準と、実装時のトレードオフを把握できる。
詳細要約
AIに特定領域のみを処理させるには、画像全体ではなく「六角形（ヘキサゴナル）の区画」で切り分けて入力する設計が有効。この手法では、対象領域を六角形グリッドで分割し、各セルを独立したプロンプトとして送ることで、不要な背景情報を排除しつつ局所的な特徴を正確に抽出できる。実際の活用では、六角形のサイズを対象物の大きさに合わせて調整する点と、隣接セルとの重なりを10〜20％設けて境界の欠落を防ぐ点が重要。