ClaudeCode と Gemini の反証ループで市場調査から要件定義まで
この記事で分かること
Claude CodeとGeminiを反証ループで連携させ、市場調査から要件定義までを効率化する方法が分かる。両モデルに異なる視点で分析させ、結果を相互検証することで、より精度の高いアウトプットを得られる。具体的なプロンプトの設計や、ループの終了条件の設定方法が実践的に書かれている。
詳細要約
AIエージェント同士が互いの仮説を批判的に検証し合う「反証ループ」手法により、市場調査から要件定義までの工程を効率化できる。実際の活用では、ClaudeCodeに「この市場仮説の反証を3つ挙げよ」と指示し、Geminiに「その反証をさらに検証するデータソースを特定せよ」と連鎖させる。この反復で仮説の脆弱性を炙り出し、要件定義の精度を高める。