AIの暴走が怖いのでOTelで収集したエージェントのトレースから異常検知システムを構築してみる
この記事で分かること
AIエージェントの暴走を早期に見つけるための異常検知システムが構築できる。OpenTelemetryで収集したトレースを監視に活用する構成で、エージェントの動作を記録して異常を検知するまでの流れが示されている。
詳細要約
暴走事故への有効な対策は、動作ログの時系列データから正常パターンとのズレを検知する監視設計を取り入れること。導入検討時は、既存の可観測性ツールで収集済みのトレースデータを流用できるかが初期コストを左右する。異常判定の閾値は正常動作時のデータを一定期間蓄積してから決めると、誤検知を抑えやすく、検知精度の判断材料になる。