特定AIエージェントへの委任集中を自己改善ループで是正する【Claude Code/マルチエージェント】
この記事で分かること
マルチエージェント運用で特定エージェントへの委任が偏る問題を、自己改善ループで是正する方法が分かる。Claude Codeのマルチエージェント構成で委任の集中を繰り返し調整し、次回以降のタスク割り振りに生かす運用の参考になる。
詳細要約
マルチエージェント運用では委任が一つのAIエージェントへ偏ると全体性能が落ちるため、委任履歴を記録して偏りを検知し、その結果を次の割り当て判断に自動反映するループを組むのが有効だ。設定では、どの指標で集中度を測るかと、是正を発動するしきい値を決めておく。しきい値が厳しすぎると頻繁に振り分けが変わり安定性を損なうため、緩めに設定するのが注意点だ。