人間には要約、LLM には全文 — OpenClaw のツール出力を「表示」と「文脈」に分けた
この記事で分かること
OpenClawでツールの出力を、人間向けの要約とLLM向けの全文に分けて渡す運用により、表示の見やすさと文脈の保持を両立できる。会話履歴に全文を残す設計に比べ、必要な情報を効率よく推論に使える点が強み。
詳細要約
ツール出力の扱いに悩む開発者向けに、人間用の要約表示とLLM用の全文提供を分離する設計指針を示した記事。この方式なら、人が読む画面は簡潔な要約で素早く状況把握でき、モデルは全文を参照して精度を維持できる。実際の導入では、表示側に何を要約として出すか、文脈側に全文をどこまで含めるかの2軸で設計を決めるとよい。要約で情報が落ちても表示だけの問題に留まり、学習・推論に必要な情報は文脈側で保証されるという役割分担が成立する。