Qwen 35Bの品質を7つの質問で採点したら、GPT-4に勝てるのは3領域だけだった
この記事で分かること
35B規模のモデルは万能に強いわけではなく、比較データから用途別の優劣を判断できる。7問の採点結果から、勝てる領域と苦手な領域の傾向を把握でき、用途に応じたモデル選定に使える。具体的には、どの質問項目でGPT-4を上回ったかに注目して選定基準にできる。
詳細要約
7問の品質採点では、GPT-4を上回るのは3領域だけで、万能な代替にはならない点が最重要だ。設問数が少ない採点で品質傾向を把握できるため、モデル選定時の簡易比較軸として実務に使える。採用判断では、勝てる3領域がどこかを本文で確認し、その領域に用途を絞って導入するのが有効。逆に、該当しない領域で使えばGPT-4より品質が見劣りするリスクがあるため、汎用目的での利用は避けるべきだ。