CLAUDE.mdとAGENTS.mdを削ったら、AIコーディングがグンと賢くなった｜白井暁彦 aka しらいはかせ

チャット、Claude Code、APIそれぞれでClaudeの記憶がどこに保存され、どう境界が異なるかを整理できる。利用シーンに応じた記憶の扱い方を選ぶための比較情報が得られる。

開発未経験のPMでもClaudeを活用してデータ基盤の障害対応を進められる具体例が得られる。役割分担やClaudeとの連携方法、障害対応で気をつけるポイントを学べる。

ghqとfzfを組み合わせてClaudeを起動するherdrプラグインの実装方法と学びが得られる。リポジトリ選択を効率化する手順や、プラグイン開発の注意点が参考になる。

AI駆動開発でレビュー工程を廃止するのではなく、人のレビューを再配分する考え方を学べる。どこに人の判断を残すか、AIの出力をどうレビューに活かすかの指針が得られる。

Claudeの感情的な振る舞いを制御する仕組みを理解し、AI応答の安全性や安定性を評価する視点が得られる。Anthropicによる感情計測・制御の技術的取り組みを、モデル運用時の注意点とあわせて確認できる。

中〜大規模開発をAIエージェントに任せるためのタスク管理手法が得られる。Claude CodeとCodexの役割分担や、作業単位の分割方法、指示を出す際の管理ポイントを比較しながら確認できる。