AIレビューの指摘を資産化する — 追記専用ログと予防DoDで作る自己学習ループ
この記事で分かること
AIレビューからの指摘を資産化し、追記専用ログと予防DoD（Definition of Done）による自己学習ループを構築する方法を解説している。読者は、レビュー指摘を蓄積・再利用するための具体的な管理手法と、次回同様のミスを防ぐDoD設定の実践例を得られる。
詳細要約
レビュー指摘を修正で終わらせず、記録と再利用可能な基準に変換することで、チームの学習サイクルを回す。実際には、指摘内容とその対策を修正後すぐに共有ノートなどに追記するだけのログを設け、追加作業を最小限に抑える。同時に、よくある指摘をタスクの完了条件（DoD）にあらかじめ盛り込み、レビュー前に自己チェックできるようにしておく。これにより、同じ指摘が繰り返し発生するのを防ぎ、徐々にチームの品質基準が底上げされる。