AI がフェーズ実行 38 回でも直らなかった Issue の話:AIループ開発記・こじれる Issue 編
この記事で分かること
AIにフェーズ実行を繰り返させても直らなかったIssueの事例から、AI駆動開発の限界と、人間が介入すべきポイントが学べる。38回の試行錯誤を経て、AIが根本原因を特定できないケースや、ループに陥るパターンを把握できる。AI任せにできない問題の切り分け方と、手動でのデバッグ手法の重要性が理解できる。
詳細要約
AIによる自動修正を繰り返しても解決できない問題は、修正指示の粒度や前提条件の不足が原因である。実際には、AIに「何を直すか」だけではなく「なぜその修正が必要か」という背景や、修正後の確認手順を明示することで、ループを回避できる。また、38回もの試行が発生したケースでは、問題の切り分けが不十分だった可能性が高く、最初にエラーログや再現手順を整理してからAIに渡すべきである。