0.01くらいから始める、AWS×AI株価予測システム開発【企画編Ⅰ】

1本の動画から5つのコンテンツを生成する動画転写の手法を学べる。具体的には、動画の文字起こしを活用して記事やSNS投稿など複数のコンテンツに変換する手順が得られる。

ollama-pythonを使って文章校正を自動化する方法が分かる。ローカル環境で動作するOllamaにPythonからアクセスし、校正用のプロンプトを送信する手順が説明されている。具体的なコード例を通じて、Ollama

Spring BootでClaudeの応答をJSON形式で受け取り、カテゴリ分類する実装手順を学べる。具体的には、APIの呼び出し方と、レスポンスのパース方法がコード例とともに示されている。バックエンドにAIを組み込みた

意図に絞った学習により38MBで足りるモデルを、30Mパラメータからゼロ学習した実測結果が得られる。モデルサイズを極限まで削減するためのデータ選定や学習手法の具体的な数値と手順を参考にできる。

Claude Sonnet 5のリリース情報から、1Mコンテキストの標準化、temperature廃止、実質3割の値上げという3つの変更点が得られる。既存ユーザーはコンテキスト拡大の恩恵とコスト増加のバランスを考慮する必

GPT-Image-2の推論モード、2K解像度、マルチ生成といった新機能をAPIで実装する方法が分かる。各機能の設定パラメータや、実際のコード例が参考になる。