GPT-Image-2入門 — 推論モード・2K解像度・マルチ生成をAPIで実装する
この記事で分かること
GPT-Image-2の推論モード、2K解像度、マルチ生成といった新機能をAPIで実装する方法が分かる。各機能の設定パラメータや、実際のコード例が参考になる。
詳細要約
画像生成AI「GPT-Image-2」をAPIで使う際の最大の利点は、推論モードの切り替えで品質と速度を調整できる点にある。実際の実装では、高精細な2K解像度を要求する場面では「quality: high」パラメータを指定し、複数バリエーションを一度に生成したい場合は「n: 4」のように生成数を設定する。推論モードは「reasoning: low/medium/high」で制御し、低モードは高速プレビュー向け、高モードは最終出力向けと使い分けると効率的である。