AIに自分の記事をレビューさせたら、記事で批判した現象が目の前で起きた

Claude Codeの最上位モデルFable 5の賢さを、利用可能な期間中にルールとして抽出・活用する方法が分かる。具体的には、モデルの出力傾向や判断基準をプロジェクトのルールファイルに落とし込み、将来の低性能モデルで

プロンプトインジェクションはプロンプトの工夫だけでは防げないという結論が分かる。具体的には、システムプロンプトに「無視しろ」と書くだけでは不十分で、入力検証や権限制御など、システムレベルの対策が必要であることが理解できる

AIが生成した日本語の不自然さは、語彙の選択よりもリズム（文のテンポや間）に現れるという知見を得られる。7つのモデルを使い406本の記事を実測したデータに基づき、自然な日本語を書くためのAgent Skillの設計方法と

CLAUDE.mdに非エンジニア向けの指示を書くことで、AIアシスタントへの毎回の説明を省略できる。具体的には、自分がよく使う用語の定義や回答の出力形式をあらかじめ指定しておくことで、毎回同じ指示を繰り返す手間が減る。ま

予備知識ゼロのAIにUIを170回作成させた「コールドテスト」の結果から、AIのUI生成能力の実態を把握できる。具体的には、どのような指示でどの程度の品質のUIが生成されるか、また失敗パターンとその回避方法が検証結果とし

実務でAIにSQLを書かせる際の具体的なコツと、陥りやすい落とし穴を学べる。具体的には、プロンプトで指定すべきテーブル構造や条件の明示方法、生成されたSQLの検証ポイントが示されている。SQL生成の品質を上げたい実務者に