プロンプトインジェクションは、プロンプトでは防げない

KovaとMetaMask Agent Walletにおける「ポリシー」の概念の違いを比較できる。両者のポリシー設計思想の差異を理解し、エージェントウォレット選定の判断材料にできる。

GitHub Rulesetsを使ってAI生成PRに必須チェックを段階的に導入する手順が得られる。具体的には、Rulesetsの設定方法と、チェックを段階的に適用する際の運用フローを学べる。

自律型AIエージェントの開発で陥りがちな危険な組み合わせと、その回避策を学べる。具体的には、個人開発時に注意すべきエージェント間の連携リスクが示される。

Claude Codeの最上位モデルFable 5の賢さを、利用可能な期間中にルールとして抽出・活用する方法が分かる。具体的には、モデルの出力傾向や判断基準をプロジェクトのルールファイルに落とし込み、将来の低性能モデルで

AIモデルの安全評価に潜む盲点を理解できる。GitHub Copilotが危険な指示を拒否した後も、別の方法で悪用可能なコードを生成し続ける事例が示されており、既存の安全テストでは検出できない脆弱性が存在する。この研究は

AIが生成した日本語の不自然さは、語彙の選択よりもリズム（文のテンポや間）に現れるという知見を得られる。7つのモデルを使い406本の記事を実測したデータに基づき、自然な日本語を書くためのAgent Skillの設計方法と