Claude Codeに自分のハーネスを改善させ続ける自己改善ループの設計【34反復の実運用記録】
この記事で分かること
Claude Codeの自己改善ループを34回の反復で実運用した記録が得られる。具体的には、ハーネス（テスト用コード）をAI自身に改善させる仕組みと、反復ごとの品質向上プロセスを学べる。
詳細要約
AIエージェントの自己改善ループを設計する際、34回の反復実績から得られた最も実用的な知見は、改善指示を「ハーネスのどの部分をどう変えたいか」ではなく「期待する出力品質の基準」で与えることである。具体的には、改善サイクルごとに「前回の出力と比較して、どの評価軸（応答速度・正確性・可読性）を優先するか」を明示したプロンプトを追加する。また、反復が進むにつれて改善効果が逓減するため、10回程度で一度ループをリセットし、新たな評価基準を設定し直す手順が有効である。