【特集】 あなたのPCスペックにドンピシャな「ローカルLLM」の選び方と快適化テク
この記事で分かること
自分のPCスペックに合ったローカルLLMを選ぶ基準と、実際に快適に動かすための設定テクニックが得られる。具体的には、メモリ容量やGPUの有無に応じたモデルサイズの選び方と、量子化や推論エンジンの切り替えによる速度改善のポイントが判断材料になる。
詳細要約
ローカルLLMを選ぶ際は、自分のPCのVRAM容量と推論速度のバランスが最重要で、快適に動かすには量子化モデルの選択と推論エンジンの設定が鍵となる。具体的には、8GB以下のVRAMなら7Bパラメータモデルを4ビット量子化で、16GB以上なら13Bモデルを8ビット量子化で選ぶと実用的な速度が得られる。また、推論エンジンはllama.cpp系を使い、コンテキスト長を2048トークンに制限することでメモリ使用量を抑えつつ応答速度を安定させられる。