Flink SQLで実現するAIエージェントパイプライン
この記事で分かること
Flink SQLを用いてAIエージェントのパイプラインを構築する方法が解説されている。ストリーム処理とSQLの知識を活用して、エージェントのワークフローを実装する具体的な手法が得られる。
詳細要約
Flink SQLをAIエージェントのデータ処理基盤として活用する場合、SQLの宣言的記述だけでストリームデータの変換や集約を実行し、エージェントの状態管理や外部API連携を統合できる点が実務上の核心となる。具体的には、Flink SQLのCREATE TABLE文でKafkaやデータベースをソース・シンクとして定義し、エージェントの入力イベントをリアルタイムに加工するパイプラインを構築する。また、UDF（ユーザ定義関数）を組み込むことで、エージェントが呼び出す外部モデルやルールエンジンとの連携をSQL内で記述可能になる。