エージェントが本番で黙って止まる4つの場面と、物理で防ぐパターン — AOS v0.2
この記事で分かること
AIエージェントが本番環境で無応答になる4つの典型的な場面と、物理的な対策パターンが解説されている。エラーハンドリングやタイムアウト設定だけでは防げない停止原因を、インフラ設計の観点から具体的に把握できる。
詳細要約
エージェントが本番環境で無応答になる原因は、主に「無限ループ」「APIレート制限」「メモリ枯渇」「想定外の入力」の4つであり、これらは物理的なガード（タイムアウト設定・リトライ上限・メモリ監視・入力バリデーション）で事前に防止できる。実際の対策として、各エージェントに最大処理時間とリトライ回数の明示的な上限を設定し、メモリ使用量が閾値を超えたら強制終了する仕組みを組み込むとよい。