Microsoft Agent Framework の MCP-based skills を試してみる (C# v1.8.0)

zenn · 2026-06-04

この記事で分かること

Microsoft Agent Framework v1.8.0でMCPベースのスキルをC#から利用する手順を試せる。具体的なコード例を通じて、エージェントへの機能追加や外部ツール連携の実装方法が把握できる。

詳細要約

Microsoft Agent Framework v1.8.0で追加されたMCPベースのスキル機能を試す際の要点は、C#コード上でMCPサーバーと接続するスキル定義を追加し、エージェントに外部ツール実行能力を持たせられる点にある。実際の利用では、まずNuGetパッケージ「Microsoft.Agents.Mcp」をプロジェクトに追加し、エージェントの作成時に`McpSkill`クラスを用いてMCPサーバーのエンドポイントや認証情報を設定する。注意点として、MCPスキルは標準のエージェントスキルと異なり、サーバー側のツール定義に依存するため、事前にMCPサーバーの提供するツール一覧を確認し、エ

agent code

元記事を読む関連ニュースを見る

Microsoft Agent Frameworkのハーネスコア機能が正式リリースされ、その機能をLM Studioで試す前編。ハーネスの役割や、LM Studioとの連携手順、実際に動作させるための設定方法が解説される

スクリーンタイム1日9時間のOLが、自分をスマホから守るアプリをAIと作ることにした（計画編）

スクリーンタイムが1日9時間のOLが、自分をスマホから守るアプリをAIと共に開発する計画編。問題の分析から、アプリの機能要件、AIの活用方法までを具体的に記述する。スマホ依存を減らしたい個人が、AIを活用してアプリ開発に

自分一人で複数のAIを使うためのAgent Memory Serverを作った

一人で複数のAIを効率的に使い分けるためのAgent Memory Serverを自作した事例を紹介する。異なるAI間でコンテキストや記憶を共有する仕組みや、その実装手順が書かれている。個人開発者が複数のAIツールを連携

永続メモリ層、結局どう実装するか — 索引スキーマと判定基準を全部書く

永続メモリ層の実装方法について、索引スキーマと判定基準を全て公開する。具体的なデータ構造や、どのような条件でメモリを保存・検索するかの基準が詳細に説明されている。AIエージェントに長期記憶を持たせたい開発者向けの実装ガイ

ターミナルを自作したら、1日のコミット数が500を超えて、生産性がバグった話

自作のターミナルを導入した結果、1日のコミット数が500を超え生産性が向上した事例を紹介する。具体的な実装方法や、コミット数増加に伴うワークフローの変化、注意点が書かれている。開発環境のカスタマイズに興味があるエンジニア

AIキャラは、分けるほど深くなる — 1人を壁打ち・哲学・コーチ・実装の4体で支える設計

1人のAIキャラクターを壁打ち・哲学・コーチ・実装の4体に分割して設計することで、それぞれの役割に特化した深い対話が可能になる。この設計により、単一のAIでは得られない多角的なフィードバックや思考の深化が期待できる。具体