自律 AI 秘書を Claude Code で組む — 5 層と 7 つの境界
この記事で分かること
Claude Codeを使って自律型AI秘書を構築するためのアーキテクチャ設計が理解できる。5層構造（入力解析・状態管理・タスク実行・記憶・出力調整）と7つの境界（権限・データ・時間・コスト・エラー・プライバシー・停止条件）を定義することで、実用的な自律動作を実現する。特に、境界条件を明示しないと無限ループや予期せぬAPIコールが発生する点に注意が必要。
詳細要約
Claude Codeを用いて自律型AI秘書を構築する際、機能を5層に分割し、層間に7つの境界を設ける設計が、拡張性と制御性を両立させる要点となる。実際の実装では、各層の役割を明確に分け、例えば「タスク解釈層」と「実行層」の間に境界を置くことで、誤った指示が直接実行されるのを防ぐ。また、境界ごとにアクセス権限や承認フローを設定し、秘書が自律的に判断すべき範囲と人間の確認が必要な範囲を区別する設計が有効である。