Codex に大きめの改修を任せた話(会話ログ付き)
この記事で分かること
Codexに大規模な改修を任せた際の実際の会話ログから、AIに複雑なタスクを依頼する際のプロンプト設計や進め方が学べる。具体的な指示の出し方や、途中経過の確認ポイントが参考になる。
詳細要約
コード生成AI「Codex」に大規模なコード改修を任せる際は、一度に全てを指示するのではなく、改修の目的や制約を段階的に伝えることで精度が向上する。実際の会話ログから、まず「何を達成したいか」を明確に伝え、その後に「変更してはいけない部分」や「既存の動作を維持する条件」を追加で指示する流れが有効とわかる。また、生成されたコードの確認時には、変更箇所を差分で示すよう促すと、意図しない副作用を早期に発見できる。