skillsに全振りしてdocs,rules,commandsを削るコスパ重視のハーネス実装案
この記事で分かること
skillsに全振りしてdocs、rules、commandsを削るコスパ重視のハーネス実装案から、リソースを節約しつつエージェントの性能を維持する設計指針が得られる。具体的には、設定ファイルの種類を減らしてskillsに集中させることで、管理コストを下げながら必要な動作を実現する方法が示される。
詳細要約
AIエージェントの設定ファイルで、コスト効率を最大化するために「skills」にリソースを集中させ、「docs」「rules」「commands」を削減する設計が有効。実際の運用では、skillsに汎用的なタスク実行能力を記述し、docsやrulesで個別指示を増やす代わりに、エージェントの自律判断に任せることで設定量を削減できる。注意点として、削減しすぎると複雑なタスクで指示不足が生じるため、最低限のルールや参照ドキュメントは残す判断基準を事前に決めておくこと。