LLMアプリのログをレシート化する：あとから説明できるAI処理の作り方
この記事で分かること
LLMアプリケーションの処理ログをレシート形式で記録・可視化する方法が学べる。各処理ステップの入力、出力、コスト、処理時間を構造化して保存することで、後からAIの判断根拠を説明できるようになる。具体的には、ログをJSON形式で出力し、それをレシート風のUIで表示する実装パターンが使える。
詳細要約
LLMアプリの処理内容を後から検証可能にするには、各リクエストごとに「入力プロンプト」「出力結果」「使用したモデル名・パラメータ」「処理日時」をセットで記録するログ設計が必須となる。実際の実装では、ログをJSON形式で保存し、専用の管理画面から検索・表示できるようにすると、トラブル発生時の原因特定やユーザーへの説明が容易になる。また、個人情報を含むプロンプトはマスキング処理を施してから記録する点に注意する。