Google ADK 2.0 のグラフベース実行を実際に動かしてみた — 経費トリアージで Phase 1 / Phase 2 を並べて比較
この記事で分かること
Google ADK 2.0のグラフベース実行を実際に動かし、経費トリアージタスクでPhase 1とPhase 2の動作を比較できる。グラフ構造で処理フローを定義することで、各フェーズの依存関係や並列実行がどのように制御されるかが分かる。具体的には、Phase 1で経費申請の一次分類を行い、Phase 2で承認ルートの振り分けを行う流れを実装例として確認できる。
詳細要約
Google ADK 2.0のグラフベース実行は、経費精算のトリアージ処理において、Phase 1（一次判定）とPhase 2（詳細審査）を並列実行できる点が最大の実用価値。実際の運用では、グラフのノードごとに異なるAIモデルやプロンプトを割り当て、経費のカテゴリ分けと不正検知を同時に走らせられる。設定時は、各Phaseの依存関係をエッジで明示し、並列可能なノードは同一階層に配置することで処理時間を短縮できる。