プロンプトエンジニアリングのすすめかた

サブエージェントを新規追加するための最小構成ファイルを用意できる。.claude/agents/に置くファイルの必須記述項目と、エージェントの役割・指示を定義する際の省略できない要素が分かる。

作業ログを自動作成・蓄積する仕組みが欲しい場合に、GeminiとNotebookLMを組み合わせた活用法が分かる。Geminiに「@Workspace」と送るだけで、関連情報を集めたログが自動で更新されるようにする手順が

ページの区切りがないHTMLスライドをAIに生成させる試みから、プレゼン資料の表現を広げる方法が分かる。ページ概念を外すことで、従来のスライドツールにない見せ方をAIに作らせられる。

AIに自分のミスを自己申告させる修正手法の信頼性を見極める視点が得られる。自己申告による修正はAIが気づいた問題しか直せないという構造的な課題があり、別の方法でミスを検出するアプローチを取った事例から、導入時の判断材料を

第5世代AIモデルのプロンプト設計とモデル選び方を日本語の図解で学べる無償資料が手に入る。Anthropicの公式ドキュメント2本を基にした書籍で、プロンプト作成の考え方とモデル選択の基準を整理できる。公式情報を日本語で

AIがもっともらしい説明だけを返してしまう問題を、Claude CodeのSkillとして実装し直すことで防げる。説明精度を上げたい場面で、プロンプト補足に頼らないSkill設計の考え方を検討する材料になる。