自分が作った開発フローを、他人の物差しで採点してみた話（ループ・エンジニアリング×グラフ・エンジニアリング篇）

ターミナル上の質問を図表入りウィザードへ変換し、選択肢の意味を直感的に伝えるUI改善ができる。Claude Codeの質問表示をカスタマイズする際の拡張ポイントと、実装に使う具体的な手段が参考になる。

AIレビューが高い確信度で誤るケースを見抜き、指摘の信頼性を評価する方法が実開発例から学べる。複数のAIレビューを突き合わせて相互に批評させる手順が、誤検知の判別に役立つ。

ghqとfzfを組み合わせてClaudeを起動するherdrプラグインの実装方法と学びが得られる。リポジトリ選択を効率化する手順や、プラグイン開発の注意点が参考になる。

AI駆動開発でレビュー工程を廃止するのではなく、人のレビューを再配分する考え方を学べる。どこに人の判断を残すか、AIの出力をどうレビューに活かすかの指針が得られる。

中〜大規模開発をAIエージェントに任せるためのタスク管理手法が得られる。Claude CodeとCodexの役割分担や、作業単位の分割方法、指示を出す際の管理ポイントを比較しながら確認できる。

git worktreeの利用が続かない原因が「覚えることが多い」点にあるとし、最小限のコマンドで使い始めるための考え方が得られる。ブランチを切り替えずに複数作業を並行したい場面で、最初に覚える操作を絞る判断が参考になる