【ClickHouse vs DuckDB】ローカルAgent分析基盤を実測で選ぶ — 決め手は速度ではなかった
この記事で分かること
ローカルAgent分析基盤の選択肢としてClickHouseとDuckDBを実測比較し、速度以外の決め手が分かる。比較軸としてはクエリの柔軟性やセットアップの容易さ、データ管理のしやすさが挙げられ、実際のワークロードでの処理時間差も示されている。
詳細要約
ローカルAgent分析基盤の選択では、処理速度よりも導入のしやすさとリソース効率が決め手になる。実測比較では、ClickHouseはクラスタ運用を前提とした設定が多く、単一マシンでの小〜中規模データ分析には過剰な一方、DuckDBはシングルバイナリで動作し、PythonのpandasやSQLiteと同程度の手軽さで埋め込める。具体的には、DuckDBはCSVやParquetをそのまま読み込み、メモリ管理が軽量なため、ローカル環境での素早い探索的分析やAgentからのクエリ呼び出しに適する。