競馬AI開発記録 #26 逆説のフィルタリング：人気馬の「凡走」を検知し、期待値の死角を埋める

指示待ちのAIを自律的に動作させるために、3つの「ループ」を組み込む設計手法が得られる。具体的には、フィードバックループ、タスク分割ループ、自己評価ループを実装することで、AIが自ら次のアクションを決定できるようになる。

スクリーンタイムが1日9時間のOLが、自分をスマホから守るアプリをAIと共に開発する計画編。問題の分析から、アプリの機能要件、AIの活用方法までを具体的に記述する。スマホ依存を減らしたい個人が、AIを活用してアプリ開発に

自作のターミナルを導入した結果、1日のコミット数が500を超え生産性が向上した事例を紹介する。具体的な実装方法や、コミット数増加に伴うワークフローの変化、注意点が書かれている。開発環境のカスタマイズに興味があるエンジニア

Discord Botを生成するAI「C2B」のリニューアル内容と、その活用方法を学べる。具体的には、自然言語でBotの仕様を指示するだけでコードが自動生成される点と、生成後のカスタマイズ手順が得られる。従来版との違いや

Claude Codeの処理完了をSlackに通知する自動化方法を、hooks機能を使って実装できる。具体的には、Claude CodeのカスタムフックにSlack APIのWebhook URLを設定し、作業終了時にメ

デザインレビューの質を高めるために、AIをレビューループに組み込む方法がわかる。具体的には、レビュー観点をあらかじめAIに指示として与え、出力結果を自動チェックさせることで、人間が見落としがちな「惜しい」部分を減らせる。