Lean 4で「正しさ」を証明してから書く——AIエージェントと作った検証済みコンパイラ基盤で macro_peg の意味論まで証明した話

Claude Codeで実際に使われているSkillsのトップ5が公開されている。どのSkillsが組織内で最も活用されているかを知ることで、自身の開発環境に導入するSkills選びの判断材料にできる。Findy AI+

自作のターミナルを導入した結果、1日のコミット数が500を超え生産性が向上した事例を紹介する。具体的な実装方法や、コミット数増加に伴うワークフローの変化、注意点が書かれている。開発環境のカスタマイズに興味があるエンジニア

スクリーンタイムが1日9時間のOLが、自分をスマホから守るアプリをAIと共に開発する計画編。問題の分析から、アプリの機能要件、AIの活用方法までを具体的に記述する。スマホ依存を減らしたい個人が、AIを活用してアプリ開発に

一人で複数のAIを効率的に使い分けるためのAgent Memory Serverを自作した事例を紹介する。異なるAI間でコンテキストや記憶を共有する仕組みや、その実装手順が書かれている。個人開発者が複数のAIツールを連携

Discord Botを生成するAI「C2B」のリニューアル内容と、その活用方法を学べる。具体的には、自然言語でBotの仕様を指示するだけでコードが自動生成される点と、生成後のカスタマイズ手順が得られる。従来版との違いや

AIコーディングツールの導入によって、開発者が従来気づけなかった設計上の問題や依存関係が可視化される事例を学べる。具体的には、コードレビューやリファクタリングの際にAIが指摘する潜在的なバグやアーキテクチャの歪みを、どの