「なぜ最近のスーパーでダサいAI画像が使われるのか」"AIでいいか"の裏にいる、デザインにお金を払いたくない層の話「他業種だけど同意です」

画像生成AI「Qwen-Image-3.0」のイラスト描画性能と日本語テキスト描画性能を実際に試した結果が分かる。特に、日本語の文字を画像内に正しく描画できるかどうかという実用的な観点で検証しており、プロンプトの与え方次

生成AIキャラをリアルタイム3Dアバター化する技術選定の過程が学べる。I2Vや3DGSでの失敗を経てGAGAvatarに至った経緯から、各手法の比較軸と実装上の注意点を把握できる。

AIを使って同じ庭を異なるガーデンスタイルで比較することで、庭の印象が大きく変わることを視覚的に確認できる。具体的には、スタイルごとの植栽やレイアウトの違いが家全体の印象に与える影響を、AIによる画像生成で比較検討できる

商品画像、ゲームキャラ、ケモノ、版画といった用途別にAI画像生成ツールを選びたい場合に、4つのツールの比較軸が得られる。各ツールの得意領域と出力傾向の違いが、用途ごとに整理されていると推定される。

ComfyUI、動画生成AI、Codexを組み合わせてゲーム用スプライトアニメーションを自動生成するパイプラインの構築方法が得られる。具体的な連携手順として、ComfyUIで画像を生成し、動画生成AIでアニメーション化、

民泊の内装をAIで複数パターン試算する方法が分かる。具体的には、ターゲット別にテーマを分けて9通りの内装案を生成し、コストやデザインの比較ができる。異なる客層に合わせた内装の方向性を短期間で検討する際に役立つ。